پرداخت امن توسط کارت های عضو شتاب
بازگشت وجه تا 7 روز
تضمین کیفیت و پایین ترین قیمت
پشتیبانی 24 ساعته، 7 روز هفته

پایتون (Python) چیست؟

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی شی‌گرا و سطح بالا با دستورات قابل فهم برای انسان‌ است. یادگیری این زبان برنامه‌نویسی با توجه به نزدیکی زبان آن به زبان انسان، ساده و سریع است. همچنین پایتون یک زبان چندمنظوره است و برای بسیاری از کاربردهای برنامه‌نویسی مانند توسعه وب، علوم داده، هوش مصنوعی و… مناسب است.

اهمیت یادگیری برنامه‌نویسی پایتون (Python) چیست؟

دلایل زیادی برای یادگیری پایتون وجود دارد که در ادامه به چند مورد از آن‌ها اشاره می‌کنیم:

  • پایتون زبانی ساده و قابل درک و در عین حال به اندازه سایر زبان‌های برنامه‌نویسی قدرتمند است.
  • پایتون زبانی متن‌باز است و همه علاقه‌مندان می‌توانند در توسعه آن مشارکت داشته باشند.
  • کدهای زبان پایتون به اندازه متن انگلیسی قابل درک و خوانا است.
  • یادگیری این زبان برای مبتدیان مناسب است.
  • کاربرد وسیعی از علم داده و مهندسی نرم‌افزار تا توسعه اپلیکیشن، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارد.
  • سریع‌ترین زبان برنامه‌نویسی در حال رشد است.
  • تقاضا برای استخدام توسعه‌دهنده پایتون بسیار بالا است.
  • جامعه برنامه‌نویسان پایتون روز‌به‌روز بزرگتر می‌شود و برای خیلی از مسائلی که با آن رو‌به‌‌رو می‌شوید، می‌توانید از راه‌حل‌های دیگران کمک بگیرید.

در این دوره چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

در این دوره زبان برنامه‌نویسی پایتون را از صفر آموزش می‌دهیم و برای استفاده از این آموزش، نیاز به هیچ دانشی در زمینه برنامه‌نویسی ندارید. تمام مطالب به ساده‌ترین شکل ممکن مطرح می‌شود و با حل مثال‌های مختلف، جزئیات مطالب را می‌آموزید و می‌توانید آن را به کار ببرید.

برای عمیق‌تر کردن یادگیری، تمرین‌ها و پروژه‌های مختلفی طراحی شده است که ابتدا شما آن‌ها را حل کرده و جواب‌های خود را با راه‌حل‌ها مقایسه می‌کنید. در پایان آموزش، یک مهارت بسیار مهم دنیای امروز را یاد گرفته‌ و می‌توانید با پایتون کارهای معمول و کسل‌کننده را به سریع‌ترین شکل ممکن انجام دهید و از کار و زندگی، بیشتر لذت ببرید.

ادامه مطلب

برای دسترسی به فایلهای دوره باید دوره را خریداری نمایید.
  • فصل یکم: مقدمه‌ای برنامه‌نویسی پایتون Python (رایگان دانلود کنید)
  • فصل دوم: داده ساختارها (برای دانلود باید دوره را خریداری کنید)
  • فصل سوم: تابع و ماژول (برای دانلود باید دوره را خریداری کنید)
  • فصل چهارم: مطالب پیشرفته در تابع (برای دانلود باید دوره را خریداری کنید)
  • فصل پنجم: کلاس و برنامه‌نویسی شی‌گرا (برای دانلود باید دوره را خریداری کنید)
  • فصل ششم: مطالب پیشرفته در برنامه‌نویسی شی‌گرا (برای دانلود باید دوره را خریداری کنید)
  • فصل هفتم: کار با فایل‌ها (برای دانلود باید دوره را خریداری کنید)
  • فصل یکم: مقدمه‌ای برنامه‌نویسی پایتون Python
    • درس ۱: نصب پایتون
    • درس ۲: معرفی print و type
    • درس ۳: مفهوم Assignment و تعریف متغیر
    • درس ۴: نام‌گذاری متغیر
    • درس ۵: معرفی Operatorها
    • درس ۶: Operatorهای حسابی و مقایسه‌ای
    • درس ۷: Operatorهای تشخیص و عضویت
    • درس ۸: Operatorهای منطقی
    • درس ۹: Operatorهای بیت‌وایز (Bitwise Operators)
    • درس ۱۰: Indexing و Slicing رشته
    • درس ۱۱: تبدیلات بین تایپ‌ها
    • درس ۱۲: ساختار if
    • درس ۱۳: نوشتن یک if ساده
    • درس ۱۴: If-elif-else
    • درس ۱۵: ترکیب شرط‌ها در if
    • درس ۱۶: ساختار حلقه‌ها در پایتون
    • درس ۱۷: چند for ساده
    • درس ۱۸: for تودرتو
    • درس ۱۹: break و continue در حلقه
    • درس ۲۰: while
    • درس ۲۱: حل مساله با while
    • درس ۲۲: تابع input
    • درس ۲۳: حل مساله با for و if
    • درس ۲۴: معرفی کتابخانه استاندارد پایتون
    • درس ۲۵: مروری امکانات کتابخانه استاندارد پایتون
  • فصل دوم: داده ساختارها
    • درس ۲۶: معرفی List
    • درس ۲۷: Indexing و for روی List
    • درس ۲۸: امکانات List برای اضافه کردن المان
    • درس ۲۹: امکانات List برای حذف المان
    • درس ۳۰: امکانات دیگری از List
    • درس ۳۱: حل مساله با List
    • درس ۳۲: پیداکردن اعداد زوج و فرد با List
    • درس ۳۳: پیداکردن کاراکترها در رشته با List
    • درس ۳۴: while روی List
    • درس ۳۵: معرفی dictionary
    • درس ۳۶: امکانات dictionary برای دسترسی به کلید و مقدار
    • درس ۳۷: مروری بر امکانات dictionary
    • درس ۳۸: پیدا کردن تایپ داده در List با dictionary
    • درس ۳۹: پیدا کردن تعداد تکرار المان در لیست با dictionary
    • درس ۴۰: پیدا کردن تعداد کارکترهای خاص رشته با dictionary
    • درس ۴۱: پیدا کردن ماکزیمم مقادیر dictionary
    • درس ۴۲: ذخیره داده tagدار با dictionary
    • درس ۴۳: معرفی Tuple
    • درس ۴۴: حل مساله با Tuple
    • درس ۴۵: معرفی Set
    • درس ۴۶: حل مساله با set
    • درس ۴۷: معرفی namedTuple
    • درس ۴۸: معرفی Counter
    • درس ۴۹: معرفی defaultDict و orderedDict
  • فصل سوم: تابع و ماژول
    • درس ۵۰: نصب pycharm
    • درس ۵۱: پیکربندی pycharm
    • درس ۵۲: قالب تابع
    • درس ۵۳: نوشتن چند تابع ساده
    • درس ۵۴: return در تابع
    • درس ۵۵: چک‌کردن تایپ در تابع
    • درس ۵۶: ورودی‌ها default در تابع
    • درس ۵۷: مثال با تابع
    • درس ۵۸: تابع پیدا‌کردن اعداد اول در یک لیست
    • درس ۵۹: استفاده از یک تابع در فایلی دیگر
    • درس ۶۰: معرفی ماژول
    • درس ۶۱: ساخت ماژول - ساخت فایل setup
    • درس ۶۲: ساخت ماژول - ساخت فایل pyproject
    • درس ۶۳: ساخت ماژول – ساختن و نصب فایل نصبی ماژول
    • درس ۶۴: امکانات pycharm برای Debugging
  • فصل چهارم: مطالب پیشرفته در تابع
    • درس ۶۵: Iterator
    • درس ۶۶: Generator
    • درس ۶۷: مثال با Generator
    • درس ۶۸: Generator Comprehension
    • درس ۶۹: توابع تودرتو - فراخوانی توابع در هم
    • درس ۷۰: توابع تودرتو - تعریف تابع در تابعی دیگر
    • درس ۷۱: توابع تودرتو - کاربرد تعریف تابع در تابعی دیگر
    • درس ۷۲: توابع بازگشتی
    • درس ۷۳: تابع فاکتوریل
    • درس ۷۴: ورودی *args و **kwargs برای تابع
    • درس ۷۵: ورودی **kwargs برای تابع
    • درس ۷۶: جایگذاری متغیر در رشته
  • فصل پنجم: کلاس و برنامه‌نویسی شی‌گرا
    • درس ۷۷: قالب کلاس
    • درس ۷۸: مفهوم کلاس
    • درس ۷۹: مفهوم متد
    • درس ۸۰: نوشتن یک کلاس
    • درس ۸۱: نوشتن Magic Methods
    • درس ۸۲: فراخوانی تابع بیرون کلاس در کلاس
    • درس ۸۳: فراخوانی obj کلاس خارج از کلاس
    • درس ۸۴: ترکیب کلاس‌ها - ترکیب کلاس نقطه با کلاس مستطیل
    • درس ۸۵: ترکیب کلاس‌ها - ترکیب کلاس رنگ با کلاس مستطیل
    • درس ۸۶: حل مساله با نوشتن کلاس - کلاس خودرو
    • درس ۸۷: حل مساله با نوشتن کلاس‌ها - ترکیب کلاس heater با خودرو
    • درس ۸۸: حل مساله با نوشتن کلاس‌ها - ترکیب کلاس سنسور با heater
  • فصل ششم: مطالب پیشرفته در برنامه‌نویسی شی‌گرا
    • درس ۸۹: ستون‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا
    • درس ۹۰: ارث بری
    • درس ۹۱: مفهوم انتزاع (Abstraction)
    • درس ۹۲: ساخت یک کلاس abstract
    • درس ۹۳: نکاتی از Abstract Methods
    • درس ۹۴: چندریختی (Polymorphism)
    • درس ۹۵: مفهوم Encapsulation
    • درس ۹۶: مثال ازEncapsulation
    • درس ۹۷: Class Method and Static Method
  • فصل هفتم: کار با فایل‌ها
    • درس ۹۸: خواندن فایل txt
    • درس ۹۹: خواندن فایل txt - نکاتی راجع به مشخص کردن اسم فایل
    • درس ۱۰۰: نوشتن فایل txt
    • درس ۱۰۱: خواندن فایل csv
    • درس ۱۰۲: نوشتن csv
    • درس ۱۰۳: ماژول csv
    • درس ۱۰۴: خواندن csv با Pandas
    • درس ۱۰۵: خواندن و نوشتن json
    • درس ۱۰۶: خواندن اکسل با Openpyxl
    • درس ۱۰۷: نوشتن اکسل با Openpyxl
    • درس ۱۰۸: خواندن و نوشتن pickle
    • درس ۱۰۹: try-except
    • درس ۱۱۰: try-except-else-finally
    • درس ۱۱۱: try-except  برای کار با فایل‌ها
    • درس ۱۱۲: امکانات ماژول OS برای کار با فایل‌ها
    • درس ۱۱۳: دسترسی به تمام فایل‌ها در یک directory
    • درس ۱۱۴: ادامه مسیر برنامه‌نویسی پایتون
    • درس ۱۱۵: معرفی Jupyter

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش برنامه نویسی پایتون Python – مقدماتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *